AFV 信号分析法在 OLTC 状态监测中的应用,能够有效提高电力系统的可靠性和稳定性。OLTC 作为电力系统中的重要设备,其运行状态直接影响到电力的传输和分配。当 OLTC 出现故障时,如触头接触不良可能导致电弧产生,进而引发设备损坏和电力中断。AFV 传感器通过实时监测 OLTC 的振动信号,能够及时发现这些潜在故障。一旦检测到异常信号,系统可以迅速发出警报,并通过对信号的分析确定故障类型和位置,为维修人员提供准确的信息,缩短维修时间,减少电力系统的停电时间,保障电力供应的连续性和稳定性。杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹在线监测服务的全流程支持。杭州GZAF-1000T系列变压器/电抗器振动振动技术指导

AFV 信号分析法为 OLTC 的状态监测提供了一种精细、高效的途径。OLTC 在运行过程中,触头的分 / 合操作频繁,这对其内部结构的稳定性提出了极高要求。触头的任何异常变化,如接触不良、磨损加剧等,都会在 AFV 信号中留下痕迹。当触头接触不良时,电流通过时会产生不稳定的电弧,这不仅会导致触头进一步损坏,还会使 OLTC 的振动特性发生***改变。AFV 传感器能够敏锐捕捉到这些信号变化,经过数据分析处理,我们可以清晰地判断出 OLTC 的故障状态,为设备的安全运行保驾护航。杭州便携式一体机振动产品介绍GZAFV-01型便携式变压器声纹振动 监测与诊断系统相关标准。

在运用 AFV 信号分析法判断 OLTC 状态时,要注重对 OLTC 切换过程中信号变化的研究。OLTC 切换瞬间,内部主要机构部件的运动撞击和摩擦产生强烈的脉冲冲击力,这些冲击力迅速通过变压器油和静触头传递到变压器箱壁,引发箱壁的振动。AFV 传感器在这个过程中捕捉到的振动信号,包含了 OLTC 切换时间、触头状态等重要信息。例如,当 OLTC 的切换时间变长时,振动信号的持续时间也会相应增加,信号的起始和结束特征也会发生变化。通过对这些信号变化的细致分析,我们可以准确判断 OLTC 的工作状态是否正常,及时发现潜在的故障隐患。
GZAFV-01系统已成功应用于智能变电站、智慧变电站及数字化变电站等示范项目(已经投运的廊坊特高压站、济南商西站、青岛顾家站和胜利站、泰安天平站等),实现大型变压器全振动在线监测与故障诊断,有效地提高设备运行可靠性。同时,我公司积极与各科研院所(南网电科院、广西电科院、冀北电科院、山东电科院、江苏电科院、浙江电科院)、供电公司(冀北、山东、山西、江苏、宁夏等地的省检)、变压器制造商(山东电力设备制造厂、江苏华鹏变压器厂、南通的韩国晓星变压器厂、杭州钱江变压器厂等)、OLTC制造商(上海华明的遵义长征厂区、德国MR等)、变电站综合监测系统平台承建商(国网智能、南瑞科技、长园深瑞等)开展合作,不断丰富各型号变压器的声纹振动信号样本数据库。声学指纹振动监测软件介绍。

AFV 信号分析法在 OLTC 状态监测中的应用,基于对其内部物理过程的深入理解。OLTC 内部触头在分 / 合过程中,不仅会受到机械应力的作用,还会受到电气因素的影响,如电弧的产生。这些因素会导致触头材料的消耗和变形,进而改变 OLTC 的振动特性。当触头出现接触不良时,电弧产生的频率和能量会增加,引起的振动信号也会更加复杂。AFV 传感器能够准确捕捉到这些信号变化,通过对信号的分析处理,我们可以判断 OLTC 的故障类型和严重程度,为设备的维护和管理提供科学指导,提高电力系统的运行效率。GZAFV-01型声纹振动监测系统的相关特点、参数和配置。杭州便携式一体机振动产品介绍
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变压器/电抗器(下文皆用“变压器”简称)在电力系统中起到电压变换、电能分配等重要作用,其安全稳定运行对确保供电可靠性具有重要意义。有载分接开关(下文皆用OLTC简称)、绕组及铁芯是变压器的重要组成部分,三者故障率总和占变压器整体故障70%左右,而传统预防性试验有试验周期长、影响变压器正常运行、耗费人力物力等缺点。开展基于声学指纹的状态监测,可在在线状态下及时发现变压器OLTC、绕组及铁芯的潜在故障,并及时预警,从而延长变压器使用寿命,提高电网运行的可靠性。杭州GZAF-1000T系列变压器/电抗器振动振动技术指导
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